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1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42K7GNS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.03.21.31
Última Atualização2020:06.03.21.31.15 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.03.21.31.15
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.14.42 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoConceiçãoKamp:2017:DiPoPa
TítuloDistribuição potencial de palmeiras (Arecaceae) no estado de São Paulo em cenários de aquecimento global
Ano2017
Data de Acesso13 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas38
Número de Arquivos1
Tamanho3222 KiB
2. Contextualização
Autor1 Conceição, Mariana Cavalcanti da
2 Kampel, Silvana Amaral
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8Q
Grupo1
2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade de Taubaté (UNITAU)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 mariana.cdac@gmail.com
2 silvana@dpi.inpe.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-06-03 21:31:15 :: simone -> administrator ::
2022-07-08 21:14:42 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveArecaceae. Maxent. Mata Atlântica. Cerrado. Mudanças Climáticas
ResumoAs palmeiras são os principais representantes da flora tropical, e atuam como importantes espécies-chave na manutenção dos ecossistemas onde habitam, estando em praticamente todos os biomas brasileiros. Tendo em vista a importância dessas espécies para a preservação dos remanescentes florestais do Estado de São Paulo, esse trabalho teve como objetivo elaborar modelos da distribuição atual de palmeiras nativas do Estado de São Paulo e simular a distribuição destas espécies no pior cenário de mudanças climáticas para o ano de 2050. Para a criação desses modelos foi elaborado um banco de dados geográfico com pontos de ocorrência das palmeiras nativas do Estado. Inicialmente essa base de dados foi criada a partir dos dados presentes no INCT Herbário Virtual da Flora e dos Fungos (http://inct.splink.org.br) e complementado com pontos oriundos de publicações e por duas expedições a campo, para a coleta de pontos em locais onde se conhecia a ocorrência das palmeiras, mas que não haviam pontos amostrados nos levantamentos anteriores. Com o banco de dados formado, realizou-se o processo de seleção das variáveis ambientais relevantes para criar os modelos de distribuição atual das espécies que apresentaram no mínimo dez pontos de ocorrência com coordenadas geográficas. As variáveis de temperatura (mínima, média e máxima), precipitação, bioclimáticas, déficit hídrico altitude, exposição, distância vertical em relação à drenagem mais próxima (HAND) e solo foram obtidas pelo portal AMBDATA, e os testes foram realizados no algoritmo Maxent 3.3.3k, cujas variáveis mais relevantes no teste de Jacknife foram aplicadas em um novo modelo com 50 interações. Das 33 espécies nativas do Estado, somente 19 apresentaram o número mínimo de coordenadas viáveis para a modelagem, e no total se obteve 685 pontos de ocorrência. Os modelos foram analisados junto à especialista de palmeiras, e apresentaram resultados coerentes com a distribuição conhecida das espécies, criando-se então mapas representando o nicho realizado dessas palmeiras. Os modelos de distribuição atual foram projetados para o pior cenário do IPCC (WGII AR5), com simulações das condições de emissão de CO2 para o ano de 2050, no qual se observou a perda na área de distribuição de todas as espécies, incluindo chances de haver o desaparecimento de algumas palmeiras do estado. Conclui-se que as palmeiras são espécies vulneráveis às mudanças climáticas no futuro, principalmente aquelas com distribuição restrita, sendo importante a tomada de medidas para a conservação dessas espécies e consequentemente, de seus biomas de origem.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Distribuição potencial de...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2017 > Distribuição potencial de...
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agreement.html 03/06/2020 18:31 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42K7GNS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/42K7GNS
Idiomapt
Arquivo Alvoconceicao_distribuicao.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPDW34P/478H8LM
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.22 4
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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